DXで日本の医療に新たな変革を。アイリス×プラスメディの挑戦

沖山私は過去に、東京の総合病院を経て、石垣島・波照間島、小笠原諸島の南鳥島に離島医として勤務した経験があります。離島の病院には最先端の設備もなく、医師は私1人という状況も多くありました。日本は世界でもっとも医療格差の少ない国だと思っていましたが、実際には埋めなければいけないギャップがありました。この思いから医療現場を離れ、2017年にアイリスを創業しました。今でも週末に当直医として現場に入りつつ、AIを通じて医療格差をなくすための取り組みを続けています。

永田僕は指定難病の患者なのですが、病院に通うたびに、診察や処方薬の待ち時間をはじめ医療体験に不満がありました。そこで、病院の予約から会計までを一貫してサポートするwellcne（ウェルコネ）というアプリを開発しました。もう一つ、2024年12月に向けて開発を進めている「FAROme（ファロミー）」というQOL（生活の質）の向上を支援するサービスもあります。こちらは未病・予防を目的としたアプリで、日々の体調や食事内容、健診データを入力することで、AIが解析して将来のリスクや改善案などを教えてくれます。データはかかりつけの医師とも共有できるので、より個々の患者の症状に沿った診察が可能となります。

沖山nodocaは日本初（※1）のAI「新医療機器」（※2）として2022年の12月から販売を開始している、インフルエンザを検査する製品です。皆さんも風邪以外の症状で病院に行ったとき、医師からのどの確認をされたことがあるかと思います。のどには多くの病気の情報が集まっているからです。これまでは1人の医師が目視で確認して、知識や経験をもとに診察をしてきましたが、世界中の患者のデータを集約してAIに学習させることで、大きく診察が効率化できると考えたのがnodoca開発のきっかけです。

nodocaで患者ののどを撮影すると、Wi-Fiでクラウドに画像データがアップされ、AIがのどの画像‧問診情報‧咽頭所見情報（のどの赤み等の、医師が見て判断する情報）の複数項目の情報を用いて、十数秒以内（※3）でインフルエンザに特徴的な所見の有無を検出します。保険も適用されますので、町のクリニックでも導入が進んでいます。

沖山患者さんから「もう終わったの？」とか「痛くなかったです」といった声をいただくことが多いと聞いています。nodocaは内科、小児科や耳鼻科でよく使われているのですが、カメラの性能に驚かれる先生、子どもへの負担の少なさや待ち合い時間の短さに喜ばれる先生もいてご好評をいただいています。

沖山nodocaは治験をクリアして、医療機器としての承認を得て、保険適用をされていますが、これらの手続きにはとても苦労しました。創業時は日本にAIを搭載した医療機器が存在しておらず、厚生労働省の皆さんもどのように承認すればいいのか模索しているような状況でした。前例がないので、厚労省とともにルールメイキングをしていったのが大変なプロセスでした。

永田プラスメディが目指しているのは、「ゆたかな生活」です。wellcneでは主に医療データを収集してきましたが、今年の12月にリリース予定のFAROmeでは患者の日常生活のデータを収集して、未病・予防に役立てます。毎日の食事内容から体重の増減まで、あらゆるデータを集め時系列に整理して、個人の一生を見守るサービスです。女性のユーザーがFAROmeで妊娠、出産時のデータを記録することで、そのお子さんは生まれたときからデータが蓄えられます。毎日のデータを記録していれば健康意識も高まり、未病・予防につながるのはもちろん、病気にかかったときも医師とデータを共有することで適切な治療が可能になります。そして、毎日のデータを記録するということは、その人の生活習慣の詳細も分かるので、飲酒が多かったり脂質を取り過ぎたりしている人には、アラートを出すなどの機能も備えています。病院に行かないで済むのであれば、それが一番ですからね。

永田各種機器とBluetoothでつなげて、自動的にデータを取得するのはもちろんのこと、会話機能も持たせているので、音声と表情からもデータの取得が可能です。会話の相手として3Dアバターを用意して、「今日は何時の電車に乗りましたか？」とか「今日のランチは何を食べましたか？」といった何気ない会話をもとに、表情や声のトーンからストレスの有無を読み取って未病・予防に役立てることができます。ストレスチェックではなかなか見抜けない潜在的なストレスも、日常会話を通じてなら明確化しやすいというメリットもあります。

沖山私がnodocaを開発した背景には、やはり医師として離島で働いていた経験が大きくあります。離島で不安だったことは、医師が私1人しかいないのでまわりに相談する相手がいなかったことです。大きな病院では、心臓のことで不明点があれば循環器の先生に、耳の病気で不明点があれば耳鼻科の先生に聞きに行くことができます。離島ではそれができないので、とにかく必死に勉強をしました。そのため、短い期間で大きく成長できたという実感もあった一方で、決まった期間が終わると私の代わりにまた次の先生がやってくるわけです。これだと医療というアセットが現地に蓄積されないわけで、私はそれがとてももったいないと感じていました。そして、島の人たちも「しょうがない」と諦めている節がありました。

AIがそのような問題に対するソリューションになると考えました。データを個人の頭の中だけではなく、皆で共有できる形に残してAIを構築する。AIは一度つくって終わりではなく、データが増えることでさらに進化していきます。医師たちが集めたデータを活用することでAIは次第に発展していき、離島の医療環境の改善にもつながるでしょう。過去、すべての医師がのどを診察したデータが残っていれば、今頃はスーパーAIが完成していたかもしれません。そういった取り組みを一歩一歩、私たちは着実に積み重ねていきます。

永田沖山さんとは以前から、何か新しい取り組みでご一緒できないかとお話をしていました。僕は患者目線に立って、通院を支援するアプリを開発しましたが、医療データを活用して豊かな社会をつくりたいという想いは互いに共通していると感じます。沖山さんが目指す、都内の病院でも離島の病院でも同じ医療体制を実現するという未来には、僕も大きく共感しています。

沖山私たちはそれぞれ患者と医師の立場から製品・サービスを開発していますが、お互いに手を伸ばし合っていると考えています。プラスメディさんのwellcneは患者の医療情報を医師と共有できるので、診察の質の向上につながるでしょうし、nodocaを活用すれば診察の質が上がるのはもちろん、患者の負担も少なくて済みます。将来、nodocaが全国に普及すれば、リアルタイムでインフルエンザの流行地域が把握できるようになり、各地の患者さんに正確な情報を伝えられるようになるでしょう。DXによりそのような未来を目指しています。