生成AIとは何か。生成AIエバンジェリストに学ぶ、その本質と進化

野口簡単に説明できないのが生成AIなんです。まず、AIが誕生してからどれくらい経っていると思いますか？

実は、学会で「人工知能」という言葉が初めて謳われたのは1956年のダートマス会議だと言われています。今はAIが当たり前のように言われていますが、AIそのものは70年ほどしか歴史がなく、中でも、生成AIはさらに歴史が浅いニューカマーなんです。

生成AIを理解するためには、まず「AIとは何か」を理解する必要があります。AIを定義するならば、人間の認知の仕組みをコンピューターが模倣し、できるようにするものを人工知能だと私は定義しています。ここで重要となる「人間の認知の仕組み」ですが、皆さんはどうやって物事を認知しているか、分かりますか？

野口まさに。まず物事を「見て」、「考えて」、「行動する」ーーこれが認知の仕組みです。

これをテクノロジーに置き換えるとどうなるかというと、

「見る」というのは現実世界をデータ化すること。
「考える」というのは集めたデータから予測したり分類したりして、インテリジェンスをつけていくこと。
「行動する」というのは、ソフトウェアであれば画面上に数値を出したり、ロボットであれば配膳したりすること。

大きくはこの3つのプロセスがあります。黎明期に1番進化したのは、コグニティブAI（認知AI）と呼ばれる、世の中を認識するAIです。

生成AIというのは、データをしっかり学習し、考えるだけではなくて、この世の中の様々な人たちに言葉を使って働きかけられる。つまり、見解を述べられるようになっていった。それが、生成AIと従来のコグニティブAIとの大きな違いです。

ディープラーニングという言葉が流行りましたが、この世の中を認識することは相当なレベルにまで来ました。けれど、所詮は専門的な知識がないと扱えなかった。しかし、ついにそれを現実世界の我々に対して、言葉として見解を渡せるようになったので、一気にいろいろな人たちがAIを簡単に使えるようになってきました。

野口これまでお話ししたように、AIは以前からあったけれど、多くの人が使ってこなかった。一方で、生成AIは明らかにブレイクスルーしている。このすごさは何なのかという問いかけに、少し変な回答をしますと、「すごくないことがすごい」んです。

従来のコグニティブAIもすごかったんです。でも、難しいし、アプリケーションも重厚で、よく分からないすごさだった。一方で、生成AIは、誰もが簡単に使えてしまう、さりげないすごさなんですよ。裏で何をやっているかよく分からないけれども、簡単に使える。従来のコグニティブAIは重厚で専門的でした。一方で、生成AIは誰しもが理解でき、恩恵を受けられる、“さりげないすごさ”がある。

すごさのポイントは3つあります。
一つは使いやすさで、次が学習のしやすさです。AIのプロジェクトが何で頓挫するかというと「学習するデータが用意できない」とか「データを用意し続けなくてはいけないから、コストがかかってしまう」とかで、プロジェクトが途中で終わってしまうんですね。しかし、生成AIは自律的に学習をしていくので、そこが大変ではない。使いやすいだけではなく、運用面を考えたときに、データ学習が効率的という点が、革新的ですごかった。

そして最後は、言葉が通じること。
まさに「システムの民主化」が起こり得る特徴を持っています。これによって、何が起こっているかと言うと、AIは一部の業界でしか使われてなかったんです。従来のコグニティブAIがマッチするところは全部ではないんですよね。もしかしたらIoT的な工場には貢献するかもしれないんですけど、扱いづらいし、かつ適用する先がマニアックだった。

だけど、生成AIは簡単で、データも用意しなくていいし、言葉が通じる。そうしたら何でも使えてしまうんですよね。つまり、適用先が多様化する。バックオフィスの単純作業にもAIを当たり前に使うなんて、当時は考えられなかったですから。

そうなると、マーケットの規模がすごいことになるんですよ。2024年の生成AIの市場規模って、どのぐらいか知っていますか？

野口実は日本で1,000億円なんですね。でも「産業革命を起こす」と言う割には小さく感じるかもしれません。これが2030年には1兆円を超えると言われています。