AIがもたらす「社会の転換点」──東京大学教授・松尾豊氏 × NTTリサーチ社長・五味和洋氏 × SMBCグループCDIO・磯和啓雄氏

松尾1年前と比べると、まさに「別世界」です。GPT-5やGemini、中国発のDeepSeekのいずれも、推論能力が飛躍的に伸びました。

ここでいう推論とは、単に答えを出すのではなく、「複数の思考ステップを経て精度を高める」能力のことです。2020年頃のAIが、「15秒タスク」を代替していたとすれば、今は「1時間規模のタスク」もAIに任せられるようになった。これは非常に大きな変化です。

さらに、AIエージェントが登場したことで、AIが「仕事の流れ」を理解してやり直すという、人間に近い働き方をし始めています。1日～1週間の長期タスクをAIエージェントが自律的に遂行していても、もはや驚きではありません。

五味変化のスピードは、日本の想像をはるかに超えていると思います。AIはもはや開発者の補助ではなく、開発チームの一員になりつつあります。たとえば米シスコ・システムズの新しいセキュリティ製品の開発では、コードの約70％をAIが書いたと発表されています。さらに次のアップデートでは100％にしたいと、開発責任者自身が公言しています。それほど、コードの質が上がっているのです。

さらに広がっているのが、AIエージェントの実装です。アメリカではもはや、「人を増やす前に、エージェントを作ろう」という発想が、普通の会話になっています。新入社員が経験を積んで自走できるようになるのと同じように、AIも経験を蓄積し、より自律的に動くようになる。「人の代わりにエージェントを作る」という世界へのシフトは加速度的に進んでいます。

製造業でも、ロボット制御、予兆保全、需要予測など、分野を問わずAIが浸透していますし、製造ラインをまるごとAIが監督する工場も、現実味を帯びてきました。特にロボット基盤モデルの有効性が実証されはじめており、今年から来年にかけて実際の工場への実装事例が本格化すると見ています。想定していたよりも、転換のスピードは早いと感じています。

一方で、ROIが明確に見えていないと率直に認める担当者も少なくありません。しかし、先行投資として取り組みを継続することで、将来的に一気に火がつく局面を見据えているのが、シリコンバレーの実態です。

磯和AIに対する銀行業界の評価は長年、慎重でした。ハルシネーションがある、説明責任が重い、セキュリティが厳しいなどの声が多くありました。しかしSMBCグループでは2024年頃から一気にアクセルを踏み、2029年までにAI投資500億円を掲げる方針を打ち出し、スピードを重視した仕組みを構築しています。

具体的には、社長・頭取・私の3人がその場で新規事業や新しい取り組みの実施を決裁するCDIOミーティングをほぼ毎月開催しています。トップダウンで突破口を開くことで、結果として、1年で100件ほどのAI案件が起案されています。

具現化した実例の一つが、社長の発言・文章・性格データを学習させた「AI社長」です。社長がどう答えそうか、どんなニュアンスで伝えるかまで再現し、若手と管理職で口調を変えるなど、人格調整まで行いました。

二つ目は、個人向けサービス「Olive（オリーブ）」を法人・中小企業向けに展開した新サービス「TRUNK（トランク）」です。補助金申請などの複雑な事務作業もAIが自動化し、半年で30,000件の法人口座開設につながりました。

三つ目は、AIによるデューデリジェンスサービス「LegalXross」です。従来は時間とコストの塊だったデューデリジェンスが大幅に効率化され、M&Aのボトルネックを解消しつつあります。

磯和日本企業の「企画」「統括」「現場」という3層構造は変わります。真ん中の「統括層」は、AI時代には必ず薄くなります。

今回出てきた100件のエージェント案は、ほぼすべて現場から上がってきました。もともと新商品の企画は本部主導になりがちで、現場のニーズと乖離することも少なくなかった。ところが「エージェントを作るコンテスト」として募集したところ、100件ほどの応募が集まり、すべての提案が現場発でした。現場こそが課題を最も深く理解しており、AIの活用余地が眠っているのも現場です。

五味はい、AIの急拡大で、いま世界中で電力不足が起きています。米国でもデータセンターの建設地は「電気が取れるか」が最優先で、住民による反対運動も増えています。「電力消費が過大である」という理由で、データセンター建設が1年遅れることも、今や珍しくありません。

NTTとしては、IOWN（Innovative Optical and Wireless Network）という言葉をお聴きになった方もいるかもしれませんが、光技術（フォトニクス）を使った電力削減に取り組んでいます。チップ間やチップ内部のデータ転送を電気から光に変えることで、消費電力は10分の1以下、さらにそれ以上の削減も可能です。最終的には「光コンピュータ」の実現を目指しています。NTTはデータセンタープロバイダーとして世界トップ3に位置しますが、「発表した瞬間に売り切れる」ほど需要が逼迫しており、この状況はまだ当分続くと見ています。

松尾私は「責任」だと思っています。AIは責任を取れません。だから最終的な判断は人間が担う必要があります。このラインは絶対に残りますし、ここが人間の価値です。

五味エージェント同士が会話するSNSのような仕組みも生まれています。今後はAIに「何を見せるか、見せないか」というデータコントロールの粒度がさらに重要になるでしょう。

磯和私は「ネガティブ・ケイパビリティ」を強調したいです。AIは即答します。しかし、人間はすぐに答えが出なくても考え続けることができます。この、「答えを急がない力」はAI時代の強みです。日本人の真面目さや粘り強さは、まさにこの力と相性がいい特性です。

松尾AIは生産性を大きく変えるツールです。日本全体でベストプラクティスを共有し、横展開できる仕組みを整えることが重要です。優れた事例を隠さず共有し、互いに学び合う文化を根付かせることが、日本全体のAI活用レベルを引き上げる鍵だと思っています。

五味AIを使える人ほど価値が上がる時代です。「AIを活用することが不公平だ」という考えはもう古い。正しく使える人が強くなる世界が来ています。

磯和日本人の丁寧さ・真面目さ・考え抜く力は必ず武器になります。AIと掛け合わせて、次の時代を一緒に形作っていきましょう。